服務機器人“爆單”背后是一片產業(yè)新藍海

早上7點半，醫(yī)院物流機器人“諾亞”已經等候在門診標本接收處，工勤阿姨把分撿好的標本按類別裝進它的“肚子”。“諾亞”隨即啟程，依次經過生化免疫室、PCR（聚合酶鏈式反應）實驗室、手工免疫室和微生物室。各科室工作人員聽到語音提醒便知“諾亞”來了，他們會刷卡“開肚”，依次取出各自需要處理的標本。運送完畢后，“諾亞”又會回到“發(fā)貨點”進行自我消毒，一個循環(huán)大約用時15到20分鐘。

無接觸、高效率、抗感染，機器人的優(yōu)勢在疫情中凸顯出來。今年一季度，滬上不少機器人企業(yè)都出現(xiàn)了“爆單”。比如，“諾亞”機器人已在瑞金醫(yī)院、公衛(wèi)中心、同仁醫(yī)院等上海十多家醫(yī)院“上崗”。由疫情催生出的機器人應用新場景不斷涌現(xiàn)，專家表示，這不僅將帶動一波機器人的市場熱銷，其中還蘊藏著一片關乎千家萬戶的產業(yè)新藍海。

服務機器人火爆

訂單量同比增加10倍

“第一次見面，兩小時暢談，十分鐘看產品，馬上簽合同，全款提貨。”這是上海颯智智能科技有限公司創(chuàng)始人張建政最近發(fā)在朋友圈中的一條信息，公司“三合一”消毒機器人的市場熱度可見一斑——原來半年銷量幾十臺，現(xiàn)在一個月的訂單就有上百臺。

從2月底全面復工至今，上海鈦米機器人科技有限公司已恢復到春節(jié)前的產能，訂單量同比增加了10倍。兩個月來，在全國200余家新冠肺炎定點收治醫(yī)院，鈦米生產的數(shù)百臺消毒、隔離病房服務和醫(yī)療物資管理機器人一直“堅守”在抗疫一線。為應對激增的市場需求，這家成立僅5年的企業(yè)正謀劃擴大機器人生產基地。

最近，位于上海的中國電子科技集團公司第二十一研究所（簡稱21所）機器人團隊也陸續(xù)接待一批新客戶，他們來自醫(yī)院、教育機構、商務寫字樓等不同領域。21所工程師王衛(wèi)軍說，從目前接單情況看，預計半年就能完成去年全年的訂單量。

按照應用場景分類，機器人可分為工業(yè)機器人、服務機器人和特種機器人，因疫情而銷量大漲的物流機器人、消毒機器人都屬于服務機器人范疇。為何先火起來的是它們？

上海機器人產業(yè)技術研究院院長鄭軍奇說，與技術驅動的工業(yè)機器人不同，服務機器人很大程度上是由市場驅動的——誰能給出固定的應用場景、獲得大規(guī)模的市場檢驗機會，誰就能獲得快速發(fā)展的機會。

應用場景越明確

機器人“新物種”登場越快

消毒機器人原本不是機器人家族的固有品種，而是被“消毒”這一戰(zhàn)“疫”應用場景催生出來的。“它的兩大核心技術——移動和消毒都已相當成熟，二者組合在一起，就成了消毒機器人，而決定技術模塊怎樣整合、如何集成的，就是應用場景。”鄭軍奇說。

新需求越多，需求場景越固定，就越有可能誕生機器人“新物種”。對于機器人企業(yè)來說，此次疫情就提供了這樣的契機。六年前，上海智蕙林醫(yī)療科技有限公司從一款醫(yī)院物流配送機器人起步，不斷深耕醫(yī)院服務場景。如今，他們研發(fā)的“諾亞”機器人實現(xiàn)了自動上下電梯、開門、避障等功能，能夠滿足醫(yī)院90%場景的運輸需求。為抗擊疫情，醫(yī)院又對“諾亞”提出了新要求：能在穿越污染區(qū)后徹底自我消毒。很快，公司就成功解鎖了這一功能，“諾亞”也再次升級，并收獲了多家醫(yī)院的采購訂單。

在市場需求和應用場景的“倒逼”之下，構成機器人的各類技術模塊會自動整合，快速形成產品。上海颯智智能科技有限公司的“三合一”消毒機器人，就是由原先分別生產凈化設備、消毒機器人、消毒水的三家企業(yè)進行技術整合，針對客戶的具體需求而推出的一體化解決方案。而整合了這些技術的機器人，距離走進千家萬戶的家庭服務機器人，或許只差一身裝扮。

應用場景最豐富

中國服務機器人市場潛力大

來自全球機器人產業(yè)聯(lián)盟的數(shù)據(jù)顯示，2013年中國已超過日本成為世界最大的機器人市場。但在每萬名工人所擁有的機器人數(shù)量上，我國與世界平均水平（55臺）仍有較大差距。

不少業(yè)內專家認為，三類機器人中，服務機器人是最有可能走進千家萬戶的那一個。“中國機器人的爆發(fā)機會在服務機器人市場。”鄭軍奇之所以這樣判斷，一是因為我國在這個領域起步并不晚，和國外差距較小；二是因為服務機器人的需求由市場催生，而中國是機器人應用場景最豐富的國家。

“那些原本猶豫要不要用機器人的企業(yè)也開始‘入場’了。”21所所長施進浩也明顯感受到了機器人市場的“爆發(fā)”。最近，除了忙著“接單”，21所還在為即將推出的家庭服務機器人做技術儲備；申通地鐵正委托上海機器人產業(yè)技術研究院研發(fā)清潔機器人，該款機器人需掌握車內外消毒、清洗等多種技能；而未來，醫(yī)院的物流配送、清潔也有望被機器人“承包”。